Sensori nei magazzini monitorano in tempo reale i livelli delle scorte, algoritmi predittivi analizzano dati in tempo reale per individuare le rotte di consegna migliori ed evitare ritardi, strumenti di Machine Learning studiano le tendenze dei consumatori per rispondere alla domanda, evitando così sprechi di risorse. Tutto questo significa ottimizzazione della supply chain. In sostanza, si passa da una supply chain “statica”, costretta a prendere decisioni in largo anticipo su base annuale o trimestrale e senza la possibilità di adattarsi ai cambiamenti di domanda, a un ecosistema interconnesso e reattivo, in cui ogni decisione è basata su dati aggiornati e previsioni intelligenti. La tecnologia diventa il ponte per bilanciare le tradizionali necessità aziendali – come soddisfazione del cliente e profittabilità – con le sfide di un mercato in continua evoluzione.
Perché è importante ottimizzare la supply chain
L’ottimizzazione si raggiunge integrando le giuste tecnologie e riducendo gli sprechi, generando valore sia per l’azienda che per l’ambiente. Si tratta di un approccio strategico e operativo che consente di estrarre informazioni utili da grandi volumi di dati per prendere decisioni mirate. Infatti, con l’analisi di dati, si individuano rapidamente obiettivi, vincoli e variabili rilevanti in modo da ridurre l’incertezza e aiutare le organizzazioni a evitare sprechi di denaro e risorse.
L’ottimizzazione, ottenuta attraverso le nuove tecnologie, permette di:
- Monitorare costantemente le operazioni, le risorse impiegate e i risultati ottenuti.
- Individuare in anticipo inefficienze operative, migliorando il flusso delle attività o intervenire tempestivamente in caso di interruzioni.
- Ridurre i tempi necessari per comprendere, decidere e agire, migliorando la reattività della supply chain in caso di problemi o cambiamenti.
- Rendere i processi più efficienti grazie all’automazione, alla condivisione e all’analisi predittiva.
- Creare un flusso continuo di dati aggiornati e precisi per migliorare la collaborazione tra reparti.
Costruire supply chain più resistenti e sostenibili, con trasporti e processi meno dannosi all’ambiente, oltre a generare più valore per i clienti e maggiore efficienza operativa per il futuro, è importante per superare ostacoli molto comuni. Ad esempio:
1. Silos di dati
In molte aziende, i dati restano isolati, rendendo difficile per i vari dipartimenti coinvolti accedere alle informazioni necessarie per lavorare in modo coordinato. Questo limita la capacità di rispondere e soddisfare le esigenze dei clienti. Una supply chain ottimizzata sfrutta la tecnologia per facilitare l’interconnessione e rendere le informazioni accessibili a tutti i livelli, facilitando la trasparenza e tracciabilità dei processi.
2. Rispondere alle richieste dei clienti
I clienti di oggi si aspettano consegne personalizzate, rapide e processi trasparenti. Per soddisfare queste esigenze, le aziende devono investire in logistica e tecnologie innovative per migliorare l’efficienza in magazzino e la velocità delle spedizioni senza gravare sui profitti e l’ambiente.
3. Sostenibilità
L’enorme impatto ambientale e sociale delle supply chain rappresenta una delle sfide più urgenti. I clienti esigono trasparenza, cioè sapere se gli articoli che acquistano sono prodotti in modo sostenibile ed etico.
Tecnologie per l’ottimizzazione della supply chain
Tra le tecnologie che stanno ridefinendo le supply chain e che continueranno a rivoluzionarle in futuro troviamo:
Intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
Queste tecnologie analizzano enormi quantità di dati, identificando pattern, tendenze e prevedendo situazioni future. Le aziende sfruttano l’intelligenza artificiale per automatizzare i processi, prevedere la domanda futura, l’allocazione delle risorse e ottimizzare i percorsi di consegna.
Internet of Things (IoT)
Si tratta di sensori e dispositivi che collegano oggetti fisici (prodotti o macchinari) alla rete, consentendo di scambiare dati in tempo reale come posizione, condizioni e prestazioni. In questo modo si possono tracciare i movimenti di inventario, lo stato di prodotti, raccogliere dati utili in modo accurato e ottimizzare i processi logistici.
Blockchain
Originariamente sviluppata per le criptovalute, la blockchain è una tecnologia che consente di registrare e condividere dati in modo sicuro, trasparente e immutabile. Oggi trova applicazione in settori diversi, inclusa la supply chain. I processi nella catena di approvvigionamento non sono sempre lineari: un ordine potrebbe essere suddiviso in più spedizioni e relative fatture oppure più ordini potrebbero essere combinati in una sola spedizione. Gestire e tracciare tutto questo può diventare complicato, soprattutto quando le informazioni sono frammentate tra vari sistemi o registri. Il rischio è di incorrere in errori, discrepanze o ritardi. In questo contesto la blockchain si rivela particolarmente utile perché, essendo un registro digitale condiviso e immutabile, composto da “blocchi” collegati in ordine cronologico, ognuno dei quali contiene informazioni dettagliate su una transazione, facilita la condivisione sicura di dati. Inoltre, è una tecnologia affidabile per certificare l’origine di materie prime o prodotti finiti: nessuna parte coinvolta può sovrascrivere dati passati. Farlo significherebbe riscrivere tutti i blocchi successivi su tutte le copie condivise della blockchain.
Supponiamo che un’azienda abbia ordinato dieci prodotti da un fornitore. Tre articoli arrivano subito, altri cinque vengono spediti dopo una settimana, e gli ultimi due arrivano successivamente. Nel frattempo, si ricevono tre fatture e si devono effettuare tre pagamenti. La blockchain tiene traccia di ogni spedizione, del suo contenuto, di quando e come sono state effettuate le transazioni, e rende tutto visibile alle parti coinvolte in un unico registro, migliorando la tracciabilità e l’affidabilità delle operazioni.
Software WMS
Un sistema WMS di gestione dell’inventario tiene traccia delle quantità dei prodotti, registra automaticamente entrate e uscite, determina le posizioni ottimali di stoccaggio e automatizza attività ripetitive, come il picking o il packing (imballaggio), integrandosi con robot e macchine automatiche. Inoltre, si integra con altri sistemi di gestione aziendale (ERP) o di trasporto (TMS). È fondamentale per risparmiare e ottimizzare i costi di magazzino e la gestione dell’inventario.
Analisi avanzata dei dati
In passato le aziende pianificavano la produzione e la distribuzione ipotizzando la domanda e l’offerta sulla base di dati storici. Se i consumatori cambiavano improvvisamente comportamento o se si verificavano eventi imprevedibili (come una crisi economica o un’interruzione della fornitura), queste previsioni diventavano obsolete. Anche le reti logistiche erano lente ad adattarsi: modificare un piano di produzione o spostare le merci da un deposito all’altro richiedeva tempo, senza dimenticare che un solo blocco in un punto poteva avere effetti sull’intero sistema. Anche l’impossibilità di utilizzare dati in tempo reale significava che le informazioni venivano condivise in ritardo, spesso quando il problema era già evidente, come un magazzino vuoto o un ritardo nelle consegne, impedendo una risposta preventiva.
Oggi, la gestione della supply chain deve essere dinamica, utilizzando tecnologie avanzate che permettono l’analisi dei dati e la loro sincronizzazione in tempo reale. Ad esempio, sensori IoT in magazzino tracciano la posizione e lo stato dei prodotti, segnalando in tempo reale la posizione e il livello delle scorte. Grazie a software di ottimizzazione dei percorsi basati su IA si possono calcolare in pochi secondi i percorsi ottimali di consegna. Questi strumenti permettono alle aziende di essere proattive, anziché reattive, e di adattarsi rapidamente a cambiamenti esterni o interni. Permettono anche la previsione della domanda futura, adattando le scorte in modo ottimale nei magazzini. Questo permette di reagire a variazioni della domanda, evitando interruzioni della supply chain e risparmiando sui costi di stoccaggio.
Gestione efficiente dell’inventario
Il processo di ottimizzazione della supply chain deve partire da una gestione efficiente dell’inventario. Per farlo si devono integrare tecnologie come WMS, dispositivi IoT e sistemi basati su IA per prevedere i futuri fabbisogni di scorte, tracciare l’inventario in tempo reale e ottimizzare lo spazio di magazzino. Questo riduce gli sprechi, i costi operativi e garantisce una gestione ottimale delle scorte, evitando eccessi o esaurimenti di prodotto.
Collaborazione con partner e fornitori
Una volta individuati i partner e fornitori adatti alla propria strategia aziendale, è necessario implementare sistemi di gestione che facilitino la condivisione dei dati in tempo reale e registrino le informazioni in modo accurato. La logistica collaborativa è importante per permettere a tutti i dipartimenti di avere una visione completa dei processi, di contestualizzarli, e di interpretare i dati come parte di un sistema interconnesso. Questo è molto importante per ottenere processi più fluidi ed efficienti e permette alle parti coinvolte di risolvere eventuali problematiche molto più velocemente.
Logistica green: efficienza e sostenibilità dei trasporti
Le aziende che vogliono costruire supply chain resistenti, ottimizzate e pronte al futuro devono integrare principi di sostenibilità e responsabilità sociale in ogni aspetto della gestione.
Questo significa:
- Utilizzare materiali e processi a basso impatto ambientale, implementando l’automazione, utilizzando risorse rinnovabili e promuovendo il riciclo.
- Logistica green: ottimizzare i trasporti per ridurre le emissioni, implementando software di ottimizzazione dei percorsi sulla base di IA, veicoli elettrici o modalità di spedizione alternative, come consegne on demand e locker.
- Promuovere condizioni di lavoro dignitose ed eque, assicurandosi che i fornitori rispettino standard etici e normativi.
- Garantire la trasparenza, fornendo informazioni chiare sulla provenienza e la lavorazione dei prodotti.
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eLogy è la soluzione all-in-one per la gestione ottimizzata della supply chain del tuo e-commerce:
- Magazzinaggio intelligente: i nostri magazzini strategicamente posizionati ti consentono di spedire da località più vicine ai tuoi clienti, riducendo significativamente le distanze di viaggio, i costi di trasporto e le emissioni.
- Accesso a tecnologie all’avanguardia: l’automazione nelle operazioni ottimizza i processi, dal procurement all’imballaggio, fino alla consegna finale, migliorando l’efficienza e riducendo i costi.
- Strategie data-driven: grazie alla nostra tecnologia, analitiche avanzate, previsioni della domanda futura e report in tempo reale, puoi costruire strategie basate su dati reali, beneficiando di maggiore trasparenza lungo tutta la tua supply chain.
